Natural neighbour interpolation has a number of strengths over linear barycentric interpolation. Namely, it provides a smooth or continuous slope between samples3, and is always the same for a given point set, unlike the TIN where the quality of the triangulation can produce biases in the outcome, even in the best case.
去年，Social Capital创始人查马斯也在播客中提到，因为Claude用起来太费钱，他已经把不少工作转到Kimi的K2上了，称其性能强，成本也比顶尖闭源模型低得多。
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